工作职责：

1.负责图像生成、多模态大模型、小样本学习领域算法训练和优化；
2.研究内容生成模型（文本/图像/音频/3D模型等）的原理；
3.解决目前算法在生成质量、多样性、可控性、生成效率等上的问题；
4.结合自有产品和业务需求，优化图像/文字/音乐/3D辅助设计等效果和体验，解决卡顿问题；
5.协助算法的产品化落地，解决多模态生成模型的量化问题与部署问题；

任职资格：

1.计算机、人工智能、数学等相关专业的硕士研究生及以上学历，博士优先；
2.熟练掌握机器学习和强化学习的基本原理，熟悉常见AI生成模型框架，包括GAN、VAE、VQGAN、Diffusion等;
3.熟悉多模态如CLIP、ERNIE-ViL等transformer跨模态表征模型，有NLP、多模态、AI生成模型等方向上实践经验优先；
4.掌握prompt优化、模型finetune、性能加速等方面优化技巧；
4.具备较强的学习能力、清晰的逻辑思维能力和出色的沟通表达能力，对Al生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣；
5.良好的学习能力、团队合作精神、分析判断能力、沟通协调能力，能适应工作压力